Die Wirksamkeit neuer Krebstherapien in der personalisierten Medizin vorausbestimmen

Eine am Technion durchgeführte Studie zeigt, dass eine Zell-Typisierung, die Genexpression und Stoffwechsel einbezieht, die Wirksamkeit von Immuntherapien bei Krebspatienten voraussagen kann. Anhand dieser Entdeckungen und einer umfangreichen Datenanalyse wurden Werkzeuge geschaffen, die den Stoffwechsel im direkten Umfeld eines Tumors einbeziehen und somit die Patienten herausfiltern, für die eine solche Therapie besonders geeignet ist.
Seit Krebstherapien mit ICI (immune checkpoint inhibitors) ausgestattet sind, zeigen werden große Wirkung und Erfolge – jedoch nur bei ca. 40% der Patienten. Für andere Patienten überwiegen negative Effekte.

Mit der neuen Methode von Prof. Keren Yizhak und ihres Doktoranden Ofir Shorer von der Rappaport Fakultät für Medizin am Technion werden die Therapien nun gezielt für die empfänglichen Patienten einsetzbar sein.

Die Studie in ISCIENCE finden sie am Ende des anliegenden Textes.

Prof. Keren Yizhak, PhD

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